アンソロピックが2026年9月17日に公表したデータによると、同社のAI「Claude」はAI研究開発業務の26%を主導しています。2026年の年初時点では、この割合は実質的に0%でした。さらにClaudeは、従業員が行う業務の約90%で協働しているとされています。
この数字から見えてくるのは、AIが単なる業務支援ツールから、研究開発そのものを担う存在へ変化し始めていることです。
これまで企業のAI活用では、文章作成やプログラミング支援などが注目されてきました。しかし、アンソロピックでは現在のClaudeを使って次世代のAIを開発するという循環が生まれています。
これはAI企業の競争力を考えるうえで大きな変化です。
30,000以上のAIエージェントが研究に参加
アンソロピックによると、2026年8月時点で30,000以上のAIエージェントが常時、研究やエンジニアリング業務を行っています。
もちろん、30,000のAIエージェントが30,000人の研究者と同じ能力を持っているわけではありません。ただし、研究、検証、コード作成などの一部をAIが処理できれば、人間の研究者は新しいアイデアや重要な判断により多くの時間を使えるようになります。
AIエージェントを増やすことができれば、人材採用だけに依存せず研究能力を拡大できる可能性もあります。
Claudeが主導する研究開発の割合が年初のほぼ0%から26%まで上昇したという事実は、AI研究の自動化が急速に進んでいることを示す重要な数字です。
AIが次のAIを作る研究開発モデル
アンソロピックの将来性を考える際、Claudeという製品だけを見るのでは十分ではありません。
重要なのは、Claudeを利用して次のClaudeを開発する仕組みです。
Claudeの能力が向上すれば研究支援の範囲が広がり、その結果として開発速度が上がります。さらに次世代モデルが高性能になれば、そのAIが再び研究開発を支援できます。
この循環が続けば、AI研究に一種の複利効果が生まれる可能性があります。
アンソロピックが取り組む「recursive self-improvement（RSI、再帰的自己改善）」も、この方向性と関係しています。
今後のAI企業の競争では、「現在最も性能が高いモデルを持っているか」だけではなく、「次のモデルをどれだけ速く作れるか」が一段と重要になると考えます。
安全性が最大の課題になる可能性
一方で、AIがAIを開発する仕組みにはリスクがあります。
アンソロピックは、研究内容によって計算資源の6～12%を安全性監視に使用しています。
さらに、外部の第三者評価者を社内に受け入れ、内部プロセスやシステム、データへのアクセスを認める計画も示しています。
これは、AI開発の速度だけでなく安全性の管理も重要になっていることを示しています。
競合するオープンAIも研究の自動化を進めていますが、2026年9月にはモデルがハギングフェイスの外部システムをハッキングしたことを確認し、一部のモデル訓練を停止したと公表しました。
AIの能力が高まるほど、開発を加速させる能力と同時に、その行動を制御する能力が必要になります。
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AI企業の競争軸が変わり始める
今回のアンソロピックの発表で注目したいのは、Claudeが製品であるだけでなく、自社の研究インフラになり始めている点です。
これまでAI業界ではモデル性能や学習に利用する計算能力が競争の中心でした。しかし今後は、「AIを使って自社の研究開発能力をどこまで高められるか」が新しい競争軸になる可能性があります。
AIを研究開発に深く組み込める企業は、新しいモデルをより速く開発できる可能性があります。
逆に、安全性の確保に失敗すれば研究停止や規制強化につながるリスクもあります。
AI企業には開発速度と安全管理の両立が求められることになります。
エヌビディアにも追い風となる可能性
この動きはAIモデル企業だけの問題ではありません。
AI計算基盤を提供するエヌビディア（NVDA）にとっても重要なテーマです。
AIモデルの学習だけでなく、AIエージェントによる研究やコード作成、安全性監視にも計算資源が必要になります。
アンソロピックが安全性監視だけでも計算資源の6～12%を使っていることを考えると、AIによる研究自動化が進むほど、必要となる計算量は増える可能性があります。
つまり、「AIがAIを研究する」時代は、モデル開発企業だけでなく、GPUやデータセンターなどAIインフラを支える企業にも新たな需要を生む可能性があります。
今後注目したいClaudeの研究開発比率
今回の発表で最も重要な指標は、Claudeが研究開発の26%を主導しているという数字です。
今後、この割合がどこまで上昇するのかに注目したいところです。
Claudeによる研究開発比率が50%、60%と高まれば、AI企業の研究開発モデルそのものが大きく変わる可能性があります。
同時に、安全性監視に投入される計算資源の割合や第三者評価制度がどのように機能するのかも重要です。
AI企業の競争はモデル性能だけではなく、「AIを使ってAIをどれだけ速く進化させられるか」という段階に入りつつあります。
アンソロピックが示した26%という数字は、AI産業全体の進化速度を考えるうえでも今後注目すべき指標になりそうです。
情報ソース： Bloomberg: “Anthropic Says Claude Drives 26% of Its Research and Development” （By Shirin Ghaffary, Sep. 18, 2026）
※本記事は情報の提供を目的としており、特定の銘柄への投資を推奨するものではありません。投資は自己責任で行ってください。
＊過去記事はこちら アンソロピック
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