ウォール街が見るデータドッグの将来性:39人のアナリストの評価は?

四半期決算の発表シーズンも終盤を迎えつつあります。これまでの発表の中には、印象的なものがいくつかありましたが、中には失望するものもあり、データドッグ(DDOG )もその一つでした。このクラウド監視企業は、予想以上の第2四半期の売上を上げましたが、2023年の通年予測を下方修正しました。これが原因で、決算発表直後株価は17%も下落しました。

しかし、ウォール街はその動きに動じていません。ウォールストリート・ジャーナル紙によれば、データドッグの株をカバーするアナリストが39人おり、その大部分が強気の見方をしています。実際、売りを推奨するアナリストは1人もいません。

AIを活用した新製品の導入

データドッグは多くのソフトウェア製品を開発してきましたが、クラウドの監視は同社の専門分野です。それはビジネスがクラウドベースのネットワークを監視することを助け、自動的に技術的な問題を検出します。

例として、小売業者を取り上げましょう。実店舗であれば、店員は各顧客の買い物体験を、その購入額や直接のフィードバック、一般的な雰囲気から判断することができます。しかし、同じ小売業者がオンラインで何千人もの顧客にサービスを提供する場合、それぞれの顧客がポジティブな体験をしたかどうかを判断するのはほぼ不可能です。

データドッグは各オンライン販売チャネルを監視し、カスタマー・エクスペリエンスを損なう可能性のあるバグを検出します。今月初めにリリースされた同社のBits AIは、人工知能(AI)を搭載したコパイロット(副操縦士)です。

企業はBits AIと会話することで、技術的な問題を迅速に特定、診断、修正することができ、開発者が手作業で行う膨大な時間を節約できます。

データドッグは最近、大規模言語モデル(LLM)の開発者向けの新しい観測可能性ツールも発表しました。データドッグのプラットフォームは、同社のクラウド監視ツールと同様に、LLMの健全性、コスト、精度をリアルタイムでトラブルシューティングするのに役立ちます。

モデル・ドリフトと呼ばれる、AIモデルが実世界に展開され、新たなデータにさらされることで発生し、その精度に影響を与える可能性のある現象を診断することもできます。

データドッグは、顧客の経験に悪影響を及ぼす可能性のあるバグを各オンライン販売チャネルで監視できます。そして、このプロセスは、Bits AIによって、さらに効率的になることが期待されます。

第2四半期決算の内容

投資家との第2四半期のカンファレンスコールで、データドッグの経営陣は既存の顧客の利用成長が減速したと述べました。

それを裏付けるように、同社のネット・リテンション・レートは前年同期の130%から120%に低下しました。つまり、既存顧客の利用は第2四半期に前年同期の30%増から20%増にとどまったということです。

それでも、第2四半期の売上高は5億950万ドルとなり、ガイダンスの5億200万ドルを大幅に上回りました。新規顧客の伸びは引き続き好調で、四半期末には26,100社が登録され、そのうち2,990社は毎年プラットフォームで10万ドル以上支出していることが明らかになりました。

しかし、マクロ経済の先行きが不透明なことから、同社は通期の売上高見通しを従来の21億ドルから20億6000万ドルに引き下げました。

プラス面として、データドッグは、企業が成長のための投資よりもコスト管理に重点を置くクラウド最適化の時期が終わりつつあることを示す証拠があると述べています。これは、同社の慎重なガイダンスにもかかわらず、売上にとって良い兆しです。

ウォール街は非常に強気

短期的な経済的逆風を超えて長期的な視点に立つことができる投資家にとって、これは投資のチャンスであることを示しています。ウォールストリート・ジャーナル紙が追跡する39人のアナリストのうち、22名がデータドッグ株を最高評価の「買い」としています。さらに7人がオーバーウェイト(強気)派で、残り10人はホールドを推奨しています。売りを推奨するアナリストはゼロです。

39人のアナリストの平均目標株価は106.13ドル。最も高い目標株価は135ドルで、8月18日の終値93.63ドルから44%の上昇の余地があることを示しています。

クラウドコンピューティングやAIのような技術の採用は、今後も増加し続けると予想されるため、モニタリング・ツールは企業のソフトウェア・スタックにおいて常に重要な位置を占めることになると考えられます。このような背景から、データドッグは長期的な視点から購入するのに最適な銘柄のひとつとなっています。

*過去記事はこちら データドッグ DDOG

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