AI開発の主戦場が「モデルの学習」から、実際のサービスでモデルを稼働させる「推論（インファレンス）」へと移行する中、巨大テック企業のハードウェア戦略が急速に変化しています。
本記事では、米テクノロジーメディア『ジ・インフォメーション』の直近の報道で明らかになった事実情報に基づき、アルファベット（GOOGL）のAIチップ戦略の現在地と、同社および関連企業であるマーベル・手クロノジー（MRVL）、ブロードコム（AVGO）などの将来性について独自の分析・考察を行います。
巧妙化するベンダー・マネジメント：脱「一極依存」への布石
アルファベットのAIインフラ戦略において最も顕著な変化は、チップ設計パートナーの多様化（マルチベンダー化）です。
これまでアルファベットは、自社開発のAIチップ「TPU」の設計においてブロードコムに依存してきました。しかし、今回の報道で明らかになった通り、アルファベットはマーベルと新たに2種類のAIチップ（メモリ処理ユニットおよび新型TPU）の設計協議を進めており、さらに昨年は台湾のメディアテックも起用しています。
この動きは、単なる技術的な探求ではなく、極めて高度な「コスト管理」と「リスク分散」の戦略と読み取れます。ブロードコムへの一極集中は、需要拡大時の交渉力低下や高額な手数料という経営上のボトルネックを生み出します。
マーベルとの間で、早ければ2027年に約200万個規模のメモリ処理ユニットのテスト生産を見据えているという事実は、アルファベットが本気でサプライチェーンの分散に乗り出した証拠です。マーベルにとっても、グロックの第1世代LPU設計パートナーとしての実績をテコに、アルファベットという超巨大顧客の「特注（カスタム）チップ部門」に深く入り込む絶好の機会となり、同社のカスタムシリコン事業の大幅な成長要因になると考えられます。
「完全な決別」ではなく「ハイブリッド戦略」の現実
多様化を進める一方で、アルファベットの戦略のしたたかさが垣間見えるのが、ブロードコムとの関係構築です。
アルファベットは2031年までという長期にわたり、次世代AIデータセンターラック向けのカスタムTPUおよびネットワークコンポーネントの開発・供給に関してブロードコムと新たな契約を結びました。
この事実は、「ブロードコムからの完全な脱却（ゼロ化）」は技術的・リソース的に現時点では不可能、あるいは非効率であるというアルファベットの冷静な判断を示しています。データセンターの根幹をなすネットワークインフラや、既存のTPUエコシステムにはブロードコムの技術が深く根付いており、一朝一夕にマーベルやメディアテックに切り替えることはリスクが高すぎます。
つまりアルファベットの将来像は、「レガシーかつミッションクリティカルな中核領域はブロードコムで安定させつつ、推論に特化した新しいエッジ領域や特定のメモリ処理領域でマーベル等を開拓し、相互に競わせる」というハイブリッド型のベンダー・コントロール体制に行き着くと言えます。
クラウドインフラから「チップ・プロバイダー」への進化
アルファベットの将来性を最も押し上げる要因は、自社製チップの「外販（リース）」の本格化です。
これまで自社サービス（検索やYouTubeなど）の裏方であったTPUを昨年から外部の非アルファベットデータセンター向けにもリース開始し、すでにアンソロピック、メタ・プラットフォームズ（META）、アップル（AAPL）といった生成AIのトッププレイヤーを顧客に取り込んでいます。
これは、エヌビディア（NVDA）が圧倒的なシェアを握るAIチップ市場に対する、アルファベットの直接的な宣戦布告です。エヌビディアが推論特化の「LPU」技術をグロックから200億ドルという巨額でライセンス取得し、オープンAIもセレブラスと200億ドル規模の推論チップ購入契約を結ぶなど、推論用ハードウェアは現在、空前の「投資競争」状態にあります。
アルファベットは、自社で構築した巨大なTPUの生産・稼働実績を武器に、エヌビディアのGPUに依存しない第三の選択肢として、AI業界のインフラ基盤としての地位を確立しようとしています。特に、アップルやメタのような「自社でも強力なインフラを持ちたいが、エヌビディア一強は避けたい」と考える巨大企業にとって、アルファベットのTPUは魅力的なヘッジ手段として機能していることがわかります。
まとめ：推論特化型アーキテクチャが勝敗を分ける
総括すると、アルファベットはAIチップの主戦場が「推論」に移ることを正確に見据え、ハードウェアの構成自体を見直しています。単一の強力なプロセッサですべてを処理する時代から、「TPU」とマーベル共同開発の「メモリ処理ユニット」を連携させ、ワークロードを最適に分割するような適材適所の分散アーキテクチャへと舵を切っています。
この多層的なチップ開発とパートナーシップ戦略が成功すれば、アルファベットは自社のAI開発コストを大幅に削減できるだけでなく、エヌビディアに対抗しうる最強の「AIインフラ提供者」としての将来を確固たるものにすると予想されます。
情報ソース： The Information: “ Google in Talks With Marvell to Build New AI Chips for Inference” （By Qianer Liu, Apr 19, 2026）
※本記事は情報の提供を目的としており、特定の銘柄への投資を推奨するものではありません。投資は自己責任で行ってください。
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