AIの導入によって、アマゾン（AMZN）の商品ページ作成の考え方が大きく変化しています。かつては検索アルゴリズムに対応するために、タイトルや説明文にできるだけ多くのキーワードを詰め込むことが主流でした。しかし、現在はAIがユーザーの意図をより深く理解するようになり、より自然で会話的な文章が好まれる傾向にあります。
会話的な表現と使い方の重視
例えば、従来は「travel stroller for beach park super compact airplane overhead（ビーチや公園で使える超コンパクトな旅行用ベビーカー、飛行機の頭上収納にも対応）」といった冗長なタイトルが一般的でしたが、現在は「foldable compact travel stroller（折りたたみ式のコンパクトな旅行用ベビーカー）」と簡潔にまとめ、説明文で「海辺や公園で使える」「飛行機の頭上収納にも入る」といった自然な表現を加えるスタイルが増えています。
こうした変化は、アマゾンが検索エンジンに生成AIを取り入れたことに起因しています。検索が単なるキーワード一致から、ユーザーの意図や文脈を理解する方向へと進化しているのです。
AIリスティングによる売上向上
アマゾンのAIに対応した商品ページを作成した販売者の多くが、売上やトラフィックの増加を報告しています。Eコマースコンサルタントのデビッド・カンドリウス氏によると、クライアント企業の売上は15〜20％上昇したとのことです。AIによる文章生成ツールを使うことで、より質の高い商品説明が作成され、検索結果やチャットボット「Rufus」での表示順位も改善しています。
新たな評価指標と画像最適化
アマゾンは現在、商品情報の正確性を評価する新指標「Composite Data Quality（CDQ）」をテスト中です。これは従来の単純なキーワード有無チェックとは異なり、説明文やタイトルの質を総合的に判断する仕組みです。
さらに、「ImageSmith」というAI機能も導入され、検索クエリに応じて最も関連性の高い画像を自動的に選択して表示するテストも進められています。
広告とのバランス変化
AI最適化された商品ページが増えることで、広告出稿の必要性が減少する動きも見られます。広告代理店DigishopGirl MediaのCEOカティヤ・コンスタンティン氏によると、クライアントの中にはAI対応リスティングによって20〜30％のトラフィック増加を実現し、広告費を削減しているケースもあるそうです。
一方で、AIリスティングと広告の併用によって、商品発見から購買までの効果を最大化している販売者も多く存在します。
AIチャットボット「Rufus」が変える検索体験
アマゾンのAIチャットボット「Rufus」は、従来の検索とは異なり、ユーザーが製品に関して会話をしながら情報を得られるよう設計されています。たとえば、「ベビーカーを旅行に持って行く場合どれが便利か」といった質問にも、商品比較や使い方まで含めた回答を提示します。
これにより、ユーザーはより深い理解を得られ、販売者は消費者の検索行動に基づいたリスティング最適化を進めることが可能になります。
まとめ
AIが商品検索やリスティング作成に与える影響は急速に広がっています。アマゾンの検索エンジンが単なるキーワードベースから「意図理解型AI」へと進化する中で、販売者は会話的で具体的な説明を心がける必要があります。
検索・広告・AIの融合が、今後のEC戦略の中心になると考えられます。
＊過去記事はこちら アマゾン AMZN
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