AI、特に「クライアントAI」は、現代のテクノロジーセクターでの大きな話題となっています。この記事では、主要なコンピューティング・ハードウェア企業の動向や、クライアントAIの将来的な影響について深く掘り下げます。
クライアントAIとは？
クライアントAIは、オンデバイスでのAI処理を指します。これは、PC、スマートフォン、ラップトップなどのデバイス上で直接AIが動作することを意味します。現在ほとんどのAIがクラウドやデータセンターの巨大なサーバークラスタで処理されています。
アドビと生成AIの最新動向
アドビ（ADBE）が最近写真編集ツールに導入した生成AIは、クラウドベースのAIとの連携を強調しています。この機能を使うと、ユーザーがAIモデルにテキストを入力すると、その入力がクラウド上のGPUに送られ、画像が作成または補強されます。
AI処理がローカルで容易に利用できる未来が見えてきました。AI処理がコンシューマー・プラットフォーム自体で容易に利用できるようになる未来では、その処理をクライアントに移すことで、より高速（低レイテンシー）に、より安価（大規模なサーバー・インフラが不要）に処理できることになります。
ハードウェア企業の動き
今年、主要なコンピューティング・ハードウェア企業から、パーソナル・デバイス上でのAI処理の将来について重要な発表があると予想されます。
インテル（INTC）はMeteor Lakeプロセッサのリリースを12月に予定しており、クアルコム（QCOM）は年次スナップドラゴン・サミットを今週開催の予定で、そこで何らかの発表があることが予想されます。
アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）もまた、PCにおけるAIの未来に賭けています。今年1月に「Ryzen AI」統合を発表し、夏に向けてこのアクセラレーション・エンジンを搭載したプロセッサーの出荷を開始しました。
エヌビディアのAI戦略
エヌビディア（NVDA）がAIの王者であることは誰もが認めるところですが、同社が最もよく知られているのは、その巨大なGPUと、AIモデルの必要なトレーニングを処理するためにそれらを使用するサーバークラスタであり、ChatGPT、グーグル、フェイスブックのような企業が大規模にAIでイノベーションを起こすことを可能にしています。
また、どのテクノロジー企業よりもAI処理を可能にする最も堅牢なソフトウェア・エコシステムを持っており、競合他社よりも数年先行しています。
このようにエヌビディアはAIのリーダーとしての位置を確立していますが、オンデバイスのクライアントAIへの取り組みについてはまだ不明確です。
地球上のほとんどのゲーミングPCを駆動する同社のGeForce製品は、実際には高性能AIコンピューティングに非常に適していますが、かなり高価で多くの電力を消費します。
GeForce GPUを統合したノートパソコンは、ソフトウェア開発者やコンテンツ制作者にとって、AIアプリケーションを活用するのに最適な場所になる可能性があります。しかし、エヌビディアがコンシューマー機器に特化したAI向けの低価格・低消費電力チップの計画を持たない限り、インテル、AMD、クアルコムが競い合っている巨大な機会を逃してしまうリスクがあります。
まとめ
今後のAIの進化は、クライアントAIとコンシューマー・デバイスの組み合わせによって大きく変わる可能性があります。この市場の変動と、それに伴うチャンスを逃すことなくキャッチアップするために、各企業は独自の戦略を練り直しています。