アマゾン・ドット・コム（AMZN）のクラウドコンピューティング部門は11月30日、顧客がインテル（INTC）やエヌビディア（NVDA）の半導体を使用するコストに勝てるようにすることを目的とした、2つの新しいカスタムコンピューティングチップを発表しました。
アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、2020年に453億7,000万ドルの売上高を誇る世界最大のクラウド・コンピューティング・プロバイダーであり、データセンター用半導体の最大の買い手の1つでもあります。AWSは、2015年にAnnapurna Labsというスタートアップを買収して以来、独自のカスタムチップの開発に取り組んできました。
そして30日、インテルやアドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）のセントラル・プロセッサーに対抗するために設計された、第3世代のGravitonチップを発表しました。Graviton3は先代よりも25％高速化されており、アマゾンのElastic Compute Cloud担当副社長であるデイブ・ブラウン氏はロイターに対し、1ドルあたりの性能がインテルの半導体よりも優れていると期待していると述べました。
また、AWSは、機械学習のコンピュータモデルを訓練するために設計され、エヌビディアの半導体と競合する「Trainium」と呼ばれる新しいクラスの半導体を、まもなく顧客に提供すると述べました。AWSは、この半導体がエヌビディアのフラッグシップの半導体よりも40％低いコストで機械学習モデルを訓練できると期待しています。
AWSは、現在もインテル、AMD、エヌビディアと緊密に連携しており、例えば、エヌビディアとは、同社のGravitonプロセッサを組み合わせて、Androidゲーム開発者が自社のタイトルをデバイスにストリーミングする方法を提供しています。ブラウン氏は、AWSが半導体の選択肢を増やすことで、コンピューティング市場の競争力を維持したいと語っています。
調査会社Gartnerの副社長兼アナリストであるRaj Bala氏は、半導体メーカーは長期的にはAWSとの競争を真剣に受け止めるべきだと述べています。
今のところ、クラウドコンピューティングを利用する顧客の多くは、インテルやエヌビディアの半導体を使いたいと考えています。なぜなら、何十年にもわたって、これらの半導体上で動作するようにソフトウェアが書かれてきたからです。自社のソフトウェアを書き直すという複雑な作業に耐えられるアーリーアダプターだけが、新しいAWSの半導体を試すことになるだろう、とBala氏は言います。
しかし、10年半前にAWSが立ち上がったときも同様で、技術に精通した小規模な顧客に利用されていました。やがて主流の企業にも拡大し、今ではシスコ・システムズ（CSCO）のような伝統的な企業と同じくらいの規模になる勢いです。