CES（コンシューマー・エレクトロニクス・ショー）は、毎年ラスベガスで開催され、最新のテクノロジートレンドが展示される場として知られています。特に、2024年のCESではAI（人工知能）技術が大きな話題を集め、インテル（INTC）、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）、クアルコム（QCO M）、マイクロソフト（MSFT）など、PC業界の大手企業が一堂に会しました。
インテルが新しい消費者向けチップ「Intel Core Ultra」を発表し、注目を集めた一方、AMDはネットワーク・プロセッシング・ユニット（NPU）も統合された新しい「Ryzen 8040」シリーズのチップについて発表し、インテルのCore Ultra製品に対するベンチマーク結果を公開しました。これらの結果は、AI性能と統合グラフィックス性能の両方で、インテルの最新チップに勝るとも劣らない性能をAMDのチップが持っていることを示し、インテルの最新チップがAMDを置き去りにしているわけではないことを訴えています。
エヌビディアのAI PC市場への取り組み
AI PCという概念は昨年中ごろから熱心に語られ始めましたが、不思議なことにそこにエヌビディア（NVDA）の名前がありませんでした。エヌビディアは、CUDA、プログラマブル・グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）チップ、および業界をリードするソフトウェアエコシステムを開発し、AI市場の道を切り開いた企業です。
エヌビディアは、データセンター向けAI市場の成長に支えられ、1兆ドルを超える時価総額の企業に成長しました。この成長は、数万ドルもするGPUを、最大で最も重要なAIモデルを訓練する企業に販売することによってもたらされました。
新たにAI PC市場に取り組むことにより、エヌビディアは消費者向けに更なるGPUを販売する基盤を築くことができます。ゲーミングノートPCやゲーミングPCには必ずグラフィックカードが搭載されていますが、よりメインストリームのデバイスではコスト面を考慮して搭載しない傾向があります。もしエヌビディアが、真のAI PCには同社のGeForce GPUが搭載されていると主張することができれば、価格帯を問わず、より多くの売上につながります。
GPUとNPUの比較
エヌビディアのGPUは、AI PCにおいて興味深い選択肢です。たとえば、インテルのNPUは10 TOPS（テラオペレーション／秒）の性能を提供しますが、高性能のGeForce GPUは800 TOPS以上を提供できます。これは、AIコンピューティングリソースで約80倍の改善を意味し、革新的で画期的なAIアプリケーションの構築能力が大幅に高まることを意味します。エヌビディアの現在の主力商品であるディスクリートGPUでさえ、今年発表されたNPUよりもはるかに多くの計算能力を提供します。
これらのGPUはデスクトップマシンだけでなく、ノートブックにも搭載されています。つまり、ノートパソコンでの「AI PC」は、インテルのCore Ultraだけでなく、高性能GPUを搭載したものも含まれることになります。エヌビディアのハードウェアは、現在人気を博している生成AIで最も効果的に動作します。テキストプロンプトから画像を作成するローカルStable Diffusionツールは、エヌビディア GPUハードウェアを使用することがデフォルトですが、インテルやAMDのNPUで効果的に動作するためには、特別なソフトウェアモジュールの慎重な調整と組み込みが必要です。
エヌビディアのCESでのデモとその意義
エヌビディアは、今年のCESイベントでいくつかのデモを行い、PCでのAIの活用方法について印象深い展示をしました。その一つは、Convaiという企業と協力し、ゲーム開発者がゲーム内の非プレイヤーキャラクター(NPC)を作成する新しい方法を紹介したものです。この技術では、ChatGPTのような大規模言語モデルを使って、キャラクターに独自の背景や特性を持たせることができます。プレイヤーはマイクを通じてキャラクターと会話し、その声はテキストに変換されて、リアルタイムでキャラクターとの対話が実現されます。このAIコンピューティングの一部はローカルのゲーム機とGPUで、もう一部はエヌビディアのクラウド上のGPUで処理されます。
もう一つのデモでは、デスクトップパソコンのGPUを利用して、パーソナライズされたChatGPTスタイルのアシスタントを作る方法を紹介しました。このアシスタントはオープンソースの言語モデルを用い、ユーザーの個人的な文書やデータを活用して「微調整」されます。これにより、ユーザーは自分のメールや過去の文章に基づいた会話や質問ができるようになります。この技術はまだ一般向けにはリリースされていませんが、エヌビディアの GPUを活用したAI PCの潜在能力を示すものです。
ただし、トレードオフも存在します。多くの場合、Nvidia GeForce GPUは、Intel Core Ultraなどに搭載される統合NPUよりも多くの電力を消費する可能性があります。しかし、迅速な処理が必要なAI作業においては、ディスクリートGPUの力が作業を速める助けとなります。
まとめ
AI技術の進展は、PCを使用する方法を変革し、それは多くの人が考えるよりも早く実現する可能性が高くなっています。インテル、AMD、クアルコムの新しいラップトップチップに見られる低電力の統合NPUから、エヌビディアやAMDの高性能GPU、さらにはクラウドやエッジコンピューティングに至るまで、さまざまな解決策がこの変革を支えるものと思われます。これらの選択肢は組み合わされ、最高の消費者体験を提供します。
しかし、これまでのようにエヌビディアなしで「AI PC」革命について語ることは、大きな見落としであると言えます。エヌビディア抜きでAIの未来は語れないというのが現状で、AI PCという新しい市場でもエヌビディアは中心的な存在であり続けると予想されます。
＊過去記事はこちら エヌビディアNVDA