エヌビディア（NVDA）のジェンスン・フアンCEOは、中国の新興企業であるディープシークに対する投資家の当初の否定的な反応に同意していません。同氏は、ディープシークのイノベーションが人工知能（AI）ハードウェアの需要を減少させるのではなく、むしろ拡大させると考えています。
2月20日に発表されたDDNのアレックス・ボウザリCEOとのインタビューで、フアン氏は、ディープシークの推論技術がAIの計算能力に対する需要を増加させると説明しました。同氏によると、AIモデルは質の高い回答を生成する前に多数の計算を実行し、より深く考察する必要があるため、推論プロセスには大規模なコンピューティングリソースが求められます。
「推論は非常に計算負荷が高い部分だ。市場はディープシーク R1の登場により、『AIは終わった。コンピューティングは必要なくなった』と反応したが、それは正反対だ」とフアン氏は語り、コンピューティングの必要性はむしろ高まっていると付け加えました。
さらに多くのコンピューティングパワーが必要に
先月、ディープシークのAIモデル「R1」の高効率性が注目を集め、市場ではAI関連企業の将来に関する懸念が広がりました。この影響で、エヌビディアの株価は一時17％の下落を記録しました。
しかし、フアン氏はAIの推論技術の発展により、今後さらに多くのコンピューティングパワーが必要になると考えています。従来のAIの推論モデルでは、質問に対して即座に回答を返す仕組みが前提となっていましたが、ディープシークのR1のような新技術により、そのプロセスがより複雑になり、多くの計算が必要となると述べました。
「投資家の間では、AIの推論は瞬時に回答を得られるものだと考えられていた。しかし、そのパラダイムは明らかに誤っている」とフアン氏は指摘しました。
大手ハイテク企業の投資拡大が市場の懸念を和らげる
ディープシークの技術がもたらす影響に対する懸念が広がる中、主要なハイテク企業はAIインフラへの投資を加速させています。
マイクロソフト（MSFT）、グーグル親会社のアルファベット（GOOGL）、メタ・プラットフォームズ（META）、アマゾン・ドット・コム（AMZN）は、2025年の資本支出を大幅に増加させる計画を発表しました。これにより、総額は3,350億ドルに達し、決算発表前にウォール街で予想されていた水準を16％上回りました。この動きは、AI関連のコンピューティング需要が今後も拡大する可能性を示しています。
ディープシークのオープンソース化によるAI技術の普及
フアン氏は、ディープシークの技術がAIのさらなる普及につながると考えています。「R1がオープンソース化されたことで、世界中でAI技術への関心が高まり、非常にエキサイティングな状況だ」と述べました。
ディープシークのAIモデルはオープンソースで提供されているため、企業や個人は無料で利用することができます。この点も市場における大きな関心を集めており、今後のAI技術の発展に影響を与える可能性があります。
まとめ
エヌビディアのフアンCEOは、ディープシークの技術革新によってAIコンピューティングの需要が低下するのではなく、むしろ増加すると強調しました。市場では一時的に不安が広がりましたが、マイクロソフトやアルファベットなどの大手企業がAIインフラへの投資を拡大しており、AI市場の成長は今後も続くと考えられます。
ディープシークのオープンソース化により、AI技術の普及が進むことで、新たなビジネスチャンスが生まれる可能性があります。今後も、AI分野の進化と市場の動向に注目が集まりそうです。
＊過去記事はこちら エヌビディアNVDA