クラウドベースのデータウェアハウス企業であるスノーフレーク（SNOW）は4月24日、4,800億パラメータのオープンソース大規模言語モデルであるSnowflake Arcticを発表しました。このモデルは、OpenAIやアルファベットの製品とは一線を画す企業向けソリューションとして設計されています。
このモデルは、「複雑な企業ワークロード向けに最適化」されています。消費者向けチャットボットの市場には参入せず、企業向けソリューションに特化することで、市場に新たな選択肢を提供します。
スノーフレークのCEO、スリダール・ラマスワミ氏によると、Arcticの開発はスノーフレークにとって「画期的な出来事」であり、200万ドル以下の予算でわずか3ヶ月でこのプロジェクトを完成させたことは業界におけるコスト効率の新基準を示しています。
この低コストで高効率のアプローチは、同様の計算予算で訓練された他のオープンソースモデルと比較しても高性能であるようです。
スノーフレークは、ArcticがDBRX、ライバルのデータブリックスから最近導入されたモデル、Llama 3、オープンソースモデルMixtralのいくつかのバージョンを含む他のモデルに対して競争力のあるパフォーマンスを提供することを示唆するデータを公開しています。
スノーフレークのSnowflake Arcticのローンチは、企業向けAIソリューションとしての新たな可能性を開くと同時に、AI研究とオープンソースコミュニティへの貢献を強調しています。
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